terver
  • От Автора
  • Вероятностное пространство
    • Пространство элементарных исходов
    • События, действия над ними
    • Сигма-алгебра событий
    • Аксиоматическое определение вероятности
    • Вероятностное пространство
  • Классическая и геометрические вероятности
    • Классическое определение вероятности
    • Элементы комбинаторики
    • Гипергеометрическое распределение
    • Геометрическое определение вероятности
    • Задача о встрече
    • Задача Бюффона (бросание иглы)
  • Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности и Байеса.
    • Условная вероятность
    • Формула умножения вероятностей
    • Независимость событий попарно и в совокупности
    • Пример Бернштейна событий, независимых попарно, но зависимых в совокупности
    • Формула полной вероятности. Формула Байеса
  • Схема Бернулли
    • Схема Бернулли, формула Бернулли
    • Теорема Пуассона
    • Локальная теорема Муавра-Лапласа
    • Интегральная теорема Муавра-Лапласа
    • Теорема Бернулли (закон больших чисел в форме Бернулли)
    • Полиномиальная схема
  • Случайные величины и их распределения
    • Случайная величина
    • Функция распределения и ее свойства
    • Дискретная случайная величина
    • Ряд распределения
    • Биномиальное, пуассоновское, геометрическое распределения
    • Функция от случайной величины (вычисление распределений функции от случайной величины для различных
  • Многомерные случайные величины и их свойства
    • Многомерная случайная величина (на примере 2-мерной)
    • Совместная функция распределения и ее свойства
    • Дискретная двумерная случайная величина
    • Независимые случайные величины
    • Функции от двумерной случайной величины (вычисление распределений)
  • Числовые характеристики случайных величин
    • Математическое ожидание случайной величины, его свойства
    • Дисперсия случайной величины, ее свойства
    • Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин, их свойства
    • Моменты высших порядков
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Вероятностное пространство

Сигма-алгебра событий

Алгебра событий - непустая система подмножеств конечного множества Ω, удовлетворяющая следующим аксиомам:

  • 1: Если подмножество A является событием, то Ā тоже событие

  • 2: Если подмножества A и B являются событиями, то А ∪ В тоже событие

Так, как алгебра событий справедлива только для конечного множества Ω, то мы можем дать ей следующее определение:

Система подмножеств множества пространства элементарных исходов Ω, замкнутая относительно конечного числа теоретико-множественных операции.

Понятия алгебры событий не хватает для аксиоматического построения теории вероятностей в случае, когда Ω - бесконечное множество .

Заменив аксиому 2 на более сильную, мы получим определение сигма-алгебры:

Сигма-алгебра - непустая система подмножества Ω, удовлетворяющая аксиоме 1 и следующей аксиоме:

  • Если подмножества Σn An являются событиями, то их счетное объединение

А1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An так же является событием

Любая сигма-алгебра является алгеброй событий, но не наоборот.

Сигма-алгебра является второй компонентой вероятностного пространства (Ω, σ, |P)

PreviousСобытия, действия над нимиNextАксиоматическое определение вероятности

Last updated 6 years ago

Was this helpful?