terver
  • От Автора
  • Вероятностное пространство
    • Пространство элементарных исходов
    • События, действия над ними
    • Сигма-алгебра событий
    • Аксиоматическое определение вероятности
    • Вероятностное пространство
  • Классическая и геометрические вероятности
    • Классическое определение вероятности
    • Элементы комбинаторики
    • Гипергеометрическое распределение
    • Геометрическое определение вероятности
    • Задача о встрече
    • Задача Бюффона (бросание иглы)
  • Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности и Байеса.
    • Условная вероятность
    • Формула умножения вероятностей
    • Независимость событий попарно и в совокупности
    • Пример Бернштейна событий, независимых попарно, но зависимых в совокупности
    • Формула полной вероятности. Формула Байеса
  • Схема Бернулли
    • Схема Бернулли, формула Бернулли
    • Теорема Пуассона
    • Локальная теорема Муавра-Лапласа
    • Интегральная теорема Муавра-Лапласа
    • Теорема Бернулли (закон больших чисел в форме Бернулли)
    • Полиномиальная схема
  • Случайные величины и их распределения
    • Случайная величина
    • Функция распределения и ее свойства
    • Дискретная случайная величина
    • Ряд распределения
    • Биномиальное, пуассоновское, геометрическое распределения
    • Функция от случайной величины (вычисление распределений функции от случайной величины для различных
  • Многомерные случайные величины и их свойства
    • Многомерная случайная величина (на примере 2-мерной)
    • Совместная функция распределения и ее свойства
    • Дискретная двумерная случайная величина
    • Независимые случайные величины
    • Функции от двумерной случайной величины (вычисление распределений)
  • Числовые характеристики случайных величин
    • Математическое ожидание случайной величины, его свойства
    • Дисперсия случайной величины, ее свойства
    • Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин, их свойства
    • Моменты высших порядков
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Вероятностное пространство

События, действия над ними

Событие и элементарное событие - тождественные понятия

Событие - исход испытания, только не обязательно неделимый.

Теоретико-множественное определения события:

  • Произвольный набор элементарных исходов

  • Произвольное подмножество множества элементарных исходов Ω

События обозначаются латинскими прописными буквами (A,B,C1,D5 и.т.п)

Пример:

Бросок игрального кубика:

Ω = { ω1, ω2, ω3, ω4, ω5, ω6 }
 ωn - выпало n очков
 A = { ω2, ω4, ω6 } - выпало четное кол-во очков

Класcификация событий:

  • Достоверное

  • Невозможное

  • Случайное

Достоверное событие содержит все элементарные исходы, т.е происходит всегда

Множество элементарных исходов Ω является достоверным событием

Невозможное событие ( обозначается Ø ) не содержит ни одного элементарного исхода, т.е не произойдет никогда

Случайное событие может произойти или не произойти при заданном условии испытания

Над событиями, как над подмножествами фиксированного (конечного) множества можно производить следующие действия:

  • Пересечение(произведение)

  • Объединение(сумма)

  • Разность

  • Симметрическая разность

  • Дополнение

Пересечением множеств А и В называют множество А ∩ В, элементы которого принадлежат как множеству А, так и множеству В.

Например, если А={1,2,4}, B={3,4,5,2}, то А ∩ В = {2,4}

Если А ∩ В = Ø , т.е A и B не имеют общих элементарных исходов ( не могут произойти одновременно) , то такие события называют несовместными или непересекающимися

Объединением множеств А и В называется множество А ∪ В, элементы которого принадлежат хотя бы одному из этих множеств.

Например, если А={1,2,4}, B={3,4,5,6}, то А ∪ B = {1,2,3,4,5,6}

Если A и B несовместны - то принято обозначать их объединение знаком "+" (A + B)

Разностью множеств А и В называется множество А \ В, элементы которого принадлежат множеству А, но не принадлежат множеству В.

Например, если А={1,2,3,4}, B={3,4,5}, то А \ В = {1,2}

Если A и B несовместны - то A \ B = A

Симметрической разностью множеств А и В называется множество А Δ В, являющееся объединением разностей А \ В и В \ А, которые несовместны, то есть А Δ В = (А \ В) + (В \А).

Например, если А={1,2,3,4}, B={3,4,5,6}, то А Δ В = {1,2} ∪ {5,6} = {1,2,5,6}

Нетрудно заметить что Симметрическая разность A и B, это их объединение без общей части

Дополнением множества A называется множество Ā = Ω \ A , т.е это событие происходящие только тогда, когда не происходит событие A

Формула де Моргана:

Часто бывает полезным представления события в виде диаграммы Эйлера-Венна

PreviousПространство элементарных исходовNextСигма-алгебра событий

Last updated 6 years ago

Was this helpful?

Пример диаграммы для двух случайных событий